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1. 局部分块的一类支持向量数据描述

杨小明, 胡文军, 楼俊钢, 蒋云良

计算机应用 2015, 35 (4): 1026-1029. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1026

摘要（471）

PDF （736KB）（518）

针对支持向量数据描述(SVDD)不能鉴别数据局部几何结构信息问题,提出了一种新颖的异常数据检测方法,称为局部分块的一类支持向量数据描述(OCSVDD_LP)。首先对数据进行局部分块,然后利用局部分块进行样本重构,最后采用SVDD对重构样本进行学习进而获得决策模型。人造数据集实验结果表明OCSVDD_LP能够捕捉数据的全局几何结构,也具备揭示数据局部几何结构信息的能力;真实数据集实验结果表明OCSVDD_LP在异常检测中具有较好的性能优势。

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2. 改进的CenSurE特征和基于相加图像梯度的快速描述符

陈方蒋云良许允喜

计算机应用 2011, 31 (07): 1818-1821. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01818

摘要（1496）

PDF （766KB）（880）

CenSurE局部特征计算效率非常高，但是CenSurE特征的尺度采样是线性的，滤波器响应信号很稀疏，检测的特征重复率不高。采用对数尺度采样得到改进的CenSurE特征，获得了更高的检测性能。同时，提出基于相加图像梯度的快速描述符，称为GSIP。图像区域匹配和物体识别评价实验结果显示，和目前性能最优的SURF描述符相比，GSIP描述符独特性更强，速度更快，计算时间不到SURF描述符的1/2。

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